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导致数据中心效率低下的五个因素

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2019-11-26 19:07:42 * 浏览: 1
可以说该数据中心的效率为30%,因为IT负载仅使用总输入功率的30%。因此,70%的输入功率对数据中心没有任何“有用的工作”,从而导致数据中心效率低下。要了解如何显着降低这种效率低下,我们需要了解导致效率低下的五个关键因素。 var_bdhmProtocol =((“ https:” == document.location.protocol)? “ https://”:“ http://”),document.write(unescape(“可以说这个数据中心的效率是30%,因为IT仅仅使用了总输入功率的30%)负载。因此,70%的输入功率对数据中心没有任何“有用的工作”,从而导致数据中心效率低下。要了解如何显着降低这种效率低下,我们需要了解导致效率低下的五个关键因素。用于处理流经典型2N数据中心的电流的功率在哪里?尽管大多数用户都知道数据中心的电力,制冷和照明设备消耗是一种此类浪费,但是实际上,以下列出的五个主要因素是数据中心效率低下的主要原因:1,电力效率低下设备2,冷却设备的效率低下3,照明系统的功耗4,电源和冷却系统的超额规划5.配置因素造成的效率低下尽管大多数用户都知道电源的低效率是冷却,照明设备的浪费,但是实际上,上面列出的其他项目是导致效率低下的主要因素,大多数用户对此并不十分清楚。 APC白皮书113“数据中心的电源效率模型”描述了以上五个主要因素。主要原因是进行深入分析,这里仅简要介绍其功耗特性:1.电力设备效率低下UPS,变压器,转换开关和接线设备将消耗一部分电力(以热量的形式) )工作时。尽管此类设备的标称效率额定值很高(90%或更高),但是这些效率值具有误导性,无法用于计算实际安装环境中设备消耗的功率。当出于冗余目的进行配置时当设备以远远低于其额定功率的功率运行时,效率将大大降低。此外,电源设备中这种“浪费”能量产生的热量也必须由冷却系统冷却,以使空调系统消耗更多的电力。 2,冷却设备效率低空气处理器,冷却器,冷却塔,冷凝器,水泵和风干式冷却器(例如散热器)在执行冷却功能时会消耗一部分功率(即一部分输入功率会作为热量散发)而不是完全用于冷却的机械工作)。实际上,冷却设备(废热)的效率低下通常要比电力设备(废热)的效率低得多。如果将设备加倍以达到冗余目的,或者设备以远远低于其配额的功率运行,则效率将大大降低。因此,提高冷却设备的效率可以直接提高整个系统的效率。 3.照明系统的功率损耗照明会消耗电能并产生热量。即使此时室外温度非常低,这种热量也必须由制冷系统冷却,并且空调系统所消耗的功率也会相应增加。如果数据没有人在中心或照明设备仍在数据中心的未使用区域中打开时,它将产生无用的功耗。因此,提高照明系统的效率或控制照明系统仅在所需的时间和地点开启可以大大提高整个系统的效率。 4.过度计划过度计划是造成功率浪费的原因之一,但它是用户最难以识别和评估的。当电源和冷却系统的设计值高于IT负载时,将导致电源和冷却设备的超额计划。这种情况可能是由以下因素的任意组合引起的:高估IT负载并根据大负载确定电源和冷却系统的大小。 IT负载部署在ST老化,但电源和冷却系统将根据将来的较大负载确定。 ·冷却系统设计不当,需要过度规划的冷却设备才能成功冷却IT负载。从投资的角度来看,安装过多的电源和冷却设备显然是浪费。过度规划还会大大降低整个系统的电源效率,并导致过多的连续功率损耗,这不容易发现。过度由于电源和冷却设备的过度规划而导致数据中心电源效率降低的根本原因是:当减少负载时,许多电源和冷却设备的电源效率将大大降低。尽管某些电气设备(例如电线)在低负载下效率更高,但最重要的设备(例如风扇,泵,变压器和变频器)在低负载下效率较低(这是由于“固定损耗”引起的)。结果,它在IT负载为零时仍然存在)。制造商的数据表通常仅报告负载(通常是高负载)下的效率,因此很难从此表中发现效率下降。有关如何量化系统过度计划对功耗的影响的详细技术说明,请参阅APC白皮书113“数据中心的电源效率模型”。5.配置因素导致的效率低下IT设备的物理配置将极大地影响冷却系统的能耗。配置不当不仅会迫使冷却系统增加空气流量,超出IT设备的实际需求,还会导致冷却系统产生的空气温度比IT设备的实际需求低。此外,物理配置可能会导致多个冷却设备“碰撞”(例如,一个设备正在降低空气湿度,而另一个设备正在增加空气湿度),从而形成一种典型的情况,它将大大降低系统效率,但难以诊断。当前在新的和现有的数据中心中功率密度增加的趋势加剧了这些低效率的情况。这些配置问题在当今几乎所有正在运行的数据中心中都存在,并导致不必要的能源浪费。因此,优化物理配置的体系结构可以大大降低能耗。